Учебник: AKVIS Noise Buster

Устраняем последствия быстрого рендеринга

Автор дизайн-проекта и примера Щавровский Иннокентий Владимирович.

Перед нами изображение, полученное в результате рендеринга трехмерной модели интерьера в программе 3DS MAX.

Рендеринг (Rendering) - это сложный процесс преобразования трехмерной векторной модели в двухмерное растровое изображение с учетом угла зрения, освещенности, материалов, наложения текстур и др.

Любой, кто занимался разработкой компьютерных моделей интерьера (да и не только интерьеров), знает, что качественный рендеринг требует огромных ресурсов и времени и часто может продолжаться часами.

А если заказчик уже на пороге и нет времени на качественный рендеринг?

Единственный вариант в этом случае - это отрендерить картинку со средними настройками, а затем выполнить редактирование полученного изображения в графическом редакторе, например Adobe Photoshop. Весь этот процесс займет гораздо меньше времени.

Представленная выше картинка отрендерена с весьма средними настройками и за вполне приемлемое время, однако, это повлияло на качество изображения: в тенях и на металлической поверхности стойки очень заметен шум.

Откроем полученное изображение в редакторе Adobe Photoshop (или любом другом) и выполним начальную коррекцию изображения с помощью инструментов Уровни (Levels) и Цветовой баланс (Color Balance).

Теперь займемся шумами на изображении. Тут нам поможет плагин AKVIS Noise Buster, который совместим не только с Adobe Photoshop, но и с другими графическими редакторами (более подробно о совместимости можно узнать здесь).

Сильнее всего шум заметен на металлический поверхности стойки.

Вызовем плагин AKVIS Noise Buster.

Внимание! Пример выполнен в версии 1.1 плагина Noise Buster. Теперь Noise Buster выглядит немного иначе, алгоритм был значительно улучшен, добавлены новые возможности. Кроме того, теперь Noise Buster доступен не только как плагин, но и в качестве отдельной программы. Для получения более полной информации смотрите основной урок "Работа с программой".

Начинаем с автофильтрации.

Программа проанализирует все изображение, оценит шум и предложит настройки шумоподавления, результат применения которых будет показан в области предварительного просмотра.

Шума стало действительно меньше: сравните фрагмент изображения до автофильтрации и после.

До фильтрации	После автофильтрации

Весь шум убирать не стоит, достаточно чтобы он не мешал и не портил картинку. Изображение, полученное в результате автоматической фильтрации, уже запросто можно показывать заказчику.

Но можно пойти дальше и выполнить настройку параметров вручную. Метод интуитивно прост - берешь и тащишь ползунок вправо, как только заметил, что вместе с шумом исчезают мелкие, но дорогие сердцу детали (текстура дерева на столешницах, болтики), останавливаешься и тянешь чуть-чуть назад.

Это займет не более 5 минут. Результат - почти полное отсутствие шума.

Настройки заданы, отфильтруем все изображение целиком, а затем применим результат шумоподавления. Может быть, итоговая картинка выглядит не совсем реалистично, но зато никакого шума.

Эпилог:
И все же автор примера понес клиенту результат, получившийся в результате автофильтрации. Но это вопрос только его вкуса ;-)