Cambiar tamaño (resolución) de una imagen: old algorithm

AKVIS Magnifier AI le permite cambiar el tamaño de una imagen sin perdida en la calidad. El programa puede realizar la ampliación de una imagen a la resolución de hasta 300 000 x 300 000 píxeles (30 000 anchura/altura en la antigua versión de 32 bits).

En la versión 10.0+, puede cambiar a este algoritmo en Opciones.

Hay grupos de ajustes: Reducir el tamaño y Aumentar el tamaño. Dependiendo del valor de Especificar nuevo tamaño, se activarán diferentes parámetros.

Usando la combinación de las teclas de acceso rápido Alt+letra subrayada, Usted puede mover rápidamente el cursor hacia el campo de entrada correspondiente.

Para evitar la distorsión en los detalles, se recomienda ajustar la escala de la imagen a su tamaño original (100%) antes de cambiar los ajustes del programa.

 

Reducir el tamaño:

Nitidez (0-100). El parámetro aumenta la nitidez de una imagen intensificando el contraste de color entre los píxeles vecinos. Cuanto mayor es el valor del parámetro, más nítida es la imagen.

Reducir el tamaño de imagen: valor bajo de la nitidez
Nitidez = 20
Reducir el tamaño de imagen: valor alto de la nitidez
Nitidez = 80

Eliminar ruido (0-25). El parámetro permite quitar ruidos y defectos de una foto aumentando el nivel de suavidad. Cuanto mayor es el valor del parámetro, más suave es el resultado.

Sin suavidad
Eliminar ruido = 0
Con suavidad
Eliminar ruido = 10

 

Aumentar el tamaño:

Enfocar bordes (0-100). Este parámetro aumenta nitidez e intensidad de los bordes de los objetos.

La imagen aumentada
Enfocar bordes = 0
Aumentar "Enfocar bordes"
Enfocar bordes = 80

Suavizar bordes (1-8). Este parámetro atenúa los gradientes de color en los bordes de zonas con colores contrastantes. A valores más altos del parámetro, el borde se ve más suave o atenuado. A valores bajos del parámetro, la línea divisoria se ve dispareja e irregular: es muy notorio en una imagen con zonas de colores contrastantes.

Reducir "Suavizar bordes"
Suavizar bordes = 1
Aumentare "Suavizar bordes"
Suavizar bordes = 8

Simplicidad (0-400). Este parámetro ajusta el nivel de detalle en la imagen final. Cuanto más alto el valor del parámetro, más simplificado y artificial se verá el resultado; cuanto más bajo el valor, más detalles serán visibles. Al mismo tiempo la nitidez/suavidad de la imagen son influenciadas por el tamaño y la escala de la imagen. Para valores más altos del parámetro Enfocar bordes, la diferencia entre la imagen original y la simplificada se aumenta.

Reducir "Simplicidad"
Simplicidad = 10
Aumentare "Simplicidad"
Simplicidad = 380

Grano (0-25). Este parámetro le añade un ligero ruido a la imagen. Es útil en el caso de una imagen sobre-suavizada (una imagen procesada con un valor alto en el parámetro Enfocar bordes y un nivel alto de Simplicidad).

La imagen aumentada
Grano = 0
Enfocar bordes = 50, Simplicidad = 300
Agregar "Grano"
Grano = 15
Enfocar bordes = 50, Simplicidad = 300

Eliminar artefactos (0-100). El parámetro permite eliminar los defectos que aparecen cuando aumenta el tamaño de las imágenes. Suaviza la imagen pixelada preservando los bordes y detalles.

Eliminar artefactos = 0
Eliminar artefactos = 0
Eliminar artefactos = 60
Eliminar artefactos = 60

También, se puede suavizar la imagen con el parámetro Eliminar ruido que está disponible en ambas secciones: Reducir el tamaño y Aumentar el tamaño (véase la descripción más arriba).

Máscara de enfoque. Esta herramienta hace la imagen más nítida aumentando el contraste entre los píxeles. Cuando la casilla de verificación está habilitada, el programa compara la imagen resultante con su propia copia borrosa, si el pixel de la imagen contrasta con el pixel de la copia borrosa, el contraste es aumentado; en caso contrario, el pixel permanece inalterado. De este modo el programa procesa todos los píxeles de la imagen.

Antes de utilizar la herramienta Máscara de Enfoque
Antes de usar herramienta Máscara de Enfoque
Después de Utilizar la herramienta Máscara de Enfoque
Después de usar herramienta Máscara de Enfoque

 

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