Сравнение алгоритмов увеличения

Программа AKVIS Magnifier AI предназначена для увеличения изображений и содержит для этого несколько алгоритмов на основе нейронных сетей:

Стандартный. Алгоритм предназначен для увеличения фотографий в высоком качестве, без шума и артефактов сжатия. При увеличении сохраняет мелкие детали и текстуру материалов, из-за этого может принимать пикселы шума за важные детали изображения и увеличивать их тоже.

Усиленный. Алгоритм предназначен для увеличения фотографий, сохраненных в низком качестве, иллюстраций, рисунков и изображений с текстом. При увеличении удаляет шум и дефекты сжатия, подчеркивает границы, но вместе с тем может сгладить мелкие детали или текстуру на изображении.

Рассмотрим увеличение различных изображений, сохраненных в разном качестве.

Пример 1. Пейзажная фотография с большим количеством мелких деталей в высоком качестве.

Исходное изображение
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Стандартный. Сохранено большинство деталей.

Стандартный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Усиленный. Мелкие детали сгладились, изображение выглядит как картина.

Усиленный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Пример 2. Фотография интерьера в среднем качестве.

Исходное изображение
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Стандартный. При увеличении текстура частично восстановлена.

Стандартный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Усиленный. Сглажено большинство мелких деталей, предметы имеют "пластиковый" вид.

Усиленный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Пример 3. Шумная портретная фотография в высоком качестве.

Исходное изображение
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Стандартный. Шум сохранился, принял вид крупных зерен.

Стандартный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Усиленный. Шум удален.

Усиленный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Пример 4. Фотография змеи, сохраненная в низком качестве.

Исходное изображение
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Стандартный. Шум и артефакты сжатия сохранились.

Стандартный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Усиленный. Шум и артефакты сжатия пропали, чешуйки и контуры выглядят гладкими.

Усиленный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Пример 5. Иллюстрация, сохраненная в низком качестве.

Исходное изображение
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Стандартный. Артефакты сжатия сохранились.

Стандартный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Увеличение алгоритмом Усиленный. Артефакты сжатия пропали, контуры гладкие, области с однородной заливкой и ровными краями.

Усиленный алгоритм
(нажмите на изображение, чтобы увидеть увеличенный фрагмент)

Вывод. Как можно видеть, выбор алгоритма увеличения зависит от качества и содержания исходной фотографии, а также от желаемого результата. Если качество увеличиваемого изображения достаточно высоко и требуется сохранить больше деталей, то стоит использовать стандартный алгоритм. Если же качество исходной картинки оставляет желать лучшего или результату необязательна излишняя детализация, то лучше воспользоваться усиленным алгоритмом.

Magnifier AI v. 12.1 - Попробовать бесплатно