Уроки Photoshop на AKVIS.com: Создание маски цветовой насыщенности
 

  Кабинет пользователя  
   Обработка фото    Обработка видео  Скачать   Купить   Учебник   Поддержка   О Компании  
en  fr  de  es  pt  it  jp  ru  
 

Статьи

Маска цветовой насыщенности в Photoshop

 

Автор статьи Дмитрий Наумов
.

Далее насыщенностью буду называть обычную фотошоповскую цветовую насыщенность, saturation. При обработке иногда хочется увеличить или уменьшить диапазон насыщенностей разных мест картинки. Например, на тусклом зимнем пейзаже каким-то цветным объектам насыщенность добавить, а окружающим снежным просторам снизить, а то ведь снег часто слишком синий. Подобные вещи нетрудно сделать, если суметь выделить наши объекты. Нынче модны и часто встречаются сюжеты, где автор успешно делает цветовую операцию с единственным чётко обособленным объектом - делает его насыщенным, а остальное десатурирует; но лассо - не наш путь. Ведь мы хотим суметь сделать что-то подобное и, например, с синеньким домиком, проглядывающим сквозь густое сплетение слабоокрашенных заснеженных веток.

В таких (и наверное в каких-нибудь ещё) случаях хотелось бы уметь создать маску для выделения насыщенных областей, полученную не ручным инструментом выделения, а автоматически из самого исходного изображения. Разумеется, потом эту маску можно как угодно подчищать и, например, регулировать кривыми. Вот собственно и вся постановка вопроса. Далее предлагается конкретный вариант такой автоматизации. Мне ни разу не встречались в книжках или интернете ни этот вариант, ни другие; но вероятно они существуют. Было бы интересно увидеть ссылки, сравнить.

Буду говорить только для RGB. Итак, мы хотим выделить цветонасыщенные области на картинке. Будем исходить из такой трактовки: насыщенные области - это места, где велики разности цветовых каналов. Эту трактовку предлагаю без доказательства, просто потому, что в ненасыщенных серых точках все три канала равны. Поэтому заслуживает проверки такой алгоритм: составить все попарные разности каналов и сложить их модули. Отмечу, что попарных разностей всего три; знаки в ФШ неразличимы, т.е. в качестве разностей каналов сразу и получаются модули. Сами разности легко реализуются режимом "разница" для слоёв, после копирования содержимого цветовых каналов RGB в отдельные слои. Последующее их суммирование нужно делать на чёрный нижележащий слой в режиме screen, в переводе его именуют иногда "экран", иногда "осветление".

Можно сказать и так: мы попытаемся создать картину, которую выдал бы нам ФШ в канале S, если бы смог перевести наше изображение в цветовую модель HSB.

Приведенные соображения не являются научным изысканием, имеют чисто практическую направленность и конечно же требуют проверки реальностью - будет ли возникать слой, содержащий более или менее яркие области в зависимости от насыщенности исходного изображения в этих областях . Проверка была сделана, и результат показался мне весьма успешным. Составив в ФШ указанные разности и соответственно их сложив, лично и многократно убедился, что уверенно получаю карту насыщенности для любой картинки; её-то и следует далее использовать в качестве желаемой маски выделения. Для использования её можно поместить в альфа-канал или слой-маску. Подгонка этой карты уровнями или кривыми - большое удовольствие, можно акцентировать нужные области весьма гибко. Ну а потом раздельно регулировать насыщенные и ненасыщенные области действительно очень удобно.

Разумеется, для удобного систематического употребления предлагаемой операции нужно сделать соответствующую макрокоманду. Буду называть макрокомандой то, что в конкретных версиях ФШ называется либо action, либо действие, либо операция. Через меню Oкно в палитре (специальном окне) макрокоманд получаем доступ к разнообразным манипуляциям с ними. В том числе, имеется возможность самому создать (записать) макрокоманду; в результате этого она будет присутствовать в палитре с возможностью её выполнить. Всегда можно и сохранить макрокоманду в отдельном файле с расширением ATN. И также всегда можно загрузить макрокоманду из подобного файла; это и предлагается сделать читателю данной статьи, скачав предварительно к себе файл satur_nabor.atn. В этом файле сохранена в двух вариантах (для ФШ_CS2rus и для ФШ_7rus) макрокоманда создания маски насыщенности по намеченному ранее алгоритму. Для желающих вникнуть подробнее привожу комментарии к отдельным шагам макрокоманды, для варианта CS2.

Пошаговое описание фотошоп экшена

При практическом опробовании обоих вариантов нашей макрокоманды они давали, естественно, одинаковый результат. При этом вариант, подготовленный для ФШ_7rus, успешно работал и в среде ФШ_CS2rus; а вот вариант для CS2 был работоспособен только в среде CS2. При успешном прохождении процесса возникает один новый слой black в оттенках серого; на нём более светлые области соответствуют более цветонасыщенным областям исходного изображения, независимо от самих цветовых оттенков.

Итак, скачайте файл satur_nabor.atn и примените к нему команду Загрузить в Палитре макрокоманд. Станут доступными наши макрокоманды, и для любой картинки можете выполнить тот или другой вариант; они названы satur_CS2 и satur_PS7.

Теперь на упрощённом примере рассмотрим возможный вариант применения маски, полученной с помощью нашей макрокоманды. На рисунке видим исходное (слева) и обработанное (справа) изображение. Более цветонасыщенные области исходного изображения мы сделали действительно насыщенными. А при желании могли бы наложить на них какую-нибудь текстуру или, например, перекрасить в другой цвет.

Результат применения маски, полученной с помощью экшена

Уточним цепочку выполненных действий.

На Рис.1 отображена ситуация, когда мы только что дали команду Выполнить для операции satur_CS2. В результате в палитре слоёв наблюдаем появление слоя black, где более светлые области соответствуют более окрашенным частям исходной картинки.

Результат выполнения экшена - слой black

Мы хотим использовать содержимое слоя black в качестве маски для выделения этих самых областей. Один из вариантов - поместить содержимое слоя black в отдельный канал и затем загрузить выделенную область именно из этого канала. Так мы и поступим; но предварительно сделаем нашу маску более контрастной. Рис.2 иллюстрирует наш следующий шаг, где с помощью настройки кривых мы заставили нужные области ярко светиться на тёмном фоне. Это уже реальная заготовка для маски, причём возможна и подчистка её кистью, да и вообще любыми инструментами.

Коррекция маски

После этого забираем содержимое слоя black в буфер обмена, а сам слой black удаляем.

Теперь наша задача - поместить изображение из буфера в отдельный канал. На Рис.3 видим ситуацию после того, как в палитре каналов выполнена команда создания нового канала и сделана вставка из буфера обмена. Наша маска разместилась в канале с шаблонным названием по умолчанию Альфа1. Нам важно то, что теперь в меню Выделение будет доступна команда загрузки выделенной области из этого канала.

Маску поместили в отдельный канал

Итак, слой black удалён, в документе снова только исходная картинка. Рис.4 показывает наш следующий шаг - загрузка выделенной области из нашего канала Альфа1. Светлым областям маски будут соответствовать выделенные области картинки.

Загрузка выделения из канала

После этого они в нашей власти. Рис.5 отображает акцию повышения насыщенности. А если мы пожелаем уменьшить насыщенность остальной части картинки, то легко перейдём к её выделению, применив к нашей выделенной области команду инверсии. На этом наша обработка успешно завершена.

Изменение насыщенности выделенных областей

Разумеется, это был всего лишь схематический пример.

 
Введение Введение
Как выбрать камеру Как выбрать камеру
   — С чего начать — С чего начать
   — Объективно об объективе — Объективно об объективе
   — Камера по размеру — Камера по размеру
   — Мой любимый цвет — Мой любимый цвет
   — Память на фото — Память на фото
   — Компьютер на шнурке — Компьютер на шнурке
   — Про питание — Про питание
   — Чем сложней, тем проще — Чем сложней, тем проще
Сканирование - это просто Сканирование - это просто
   — Оригиналы для сканирования — Оригиналы для сканирования
   — Алгоритм сканирования — Алгоритм сканирования
   — Цветокоррекция и цветовые модели — Цветокоррекция и цветовые модели
   — Методы цветокоррекции — Методы цветокоррекции
   — Цветокоррекция в Lab — Цветокоррекция в Lab
   — Фильтрация и техническая ретушь — Фильтрация и техническая ретушь
   — Система управления цветом — Система управления цветом
Цветокоррекция с Adjustment Layers Цветокоррекция с Adjustment Layers
Исправление ошибок экспозиции Исправление ошибок экспозиции
Теория цвета Теория цвета
   — О цвете с самого начала — О цвете с самого начала
   — Новая модель цифрового цвета — Новая модель цифрового цвета
   — Музей цветовых моделей — Музей цветовых моделей
   — Словарь теории цвета — Словарь теории цвета
   — Более подробный словарь — Более подробный словарь
   — Гармоничное сочетание цветов — Гармоничное сочетание цветов
Обработка цифровых фотографий Обработка цифровых фотографий
   — Основы ретуши и цифровой шум — Основы ретуши и цифровой шум
   — Проблемы ракурса и экспозиции — Проблемы ракурса и экспозиции
   — Эффект красных глаз — Эффект красных глаз
Советы начинающим фотографам Советы начинающим фотографам
Железные правила плохого фотоснимка Железные правила плохого фотоснимка
Цифровая фотоазбука Цифровая фотоазбука
   — Съемка в разных условиях — Съемка в разных условиях
   — Конечная обработка фотографий — Конечная обработка фотографий
   — Хранение фотографий — Хранение фотографий
   — Постоянная практика — Постоянная практика
История фотографии История фотографии
   — Как все начиналось… — Как все начиналось…
   — Снимки Ньепса — Снимки Ньепса
   — Снимки Толбота — Снимки Толбота
   — Снимки Дагера — Снимки Дагера
   — Фотография в России — Фотография в России
   — Дальнейшее развитие фотографии — Дальнейшее развитие фотографии
История создания Photoshop История создания Photoshop
Как работать с уровнями в Photoshop Как работать с уровнями в Photoshop
   — Гистограмма — Гистограмма
   — Цветная гистограмма — Цветная гистограмма
   — Логарифмичность — Логарифмичность
   — Уровни — Уровни
   — Уровни и контраст — Уровни и контраст
   — Выходные уровни — Выходные уровни
   — Цветные уровни — Цветные уровни
   — Авто-уровни — Авто-уровни
   — Уровни в черно-белых фото — Уровни в черно-белых фото
   — Уровни при сканировании — Уровни при сканировании
   — Уровни в CMYK — Уровни в CMYK
   — Уровни и арифметическая яркость — Уровни и арифметическая яркость
   — Кривые — Кривые
Маска цветовой насыщенности Маска цветовой насыщенности
Новогодние кисти в Photoshop Новогодние кисти в Photoshop

 

 

в начало страницы

 

  English  | Français  | Deutsch  | Español  | Português(Br)  | Italiano  | 日本語  | Pусский  |
Facebook | Twitter | YouTube | Forum
© 2004-2017 Компания "АКВИС". Все права защищены. 
Политика безопасности