Теория цвета: Более подробный словарь теории цвета
 

  Кабинет пользователя  
   Обработка фото    Обработка видео  Скачать   Купить   Учебник   Поддержка   О Компании  
en  fr  de  es  pt  it  jp  ru  
 

Статьи

Теория цвета: Более подробный словарь теории цвета

 

автор: 2000 ColorCube
перевод: Александр Качанов

В дополнение к определениям, данным в Словаре теории цвета, теперь мы рассмотрим некоторые термины более подробно. Эта статья повторяет некоторые определения, данные в предыдущей статье, но делает больший акцент на математический и научный подход. Не забывайте также, что все эти идеи базируются на модели Colorcube.

Цвет - это феномен света, вызываемый способностью наших глаз определять различные количества отраженного и проецируемого света. Наука и технология помогла нам понять, как физиологически человеческий глаз воспринимает свет, измерить длины волн света, узнать количества несомой ими энергии. И теперь мы понимаем, насколько сложно понятие "цвет". Ниже мы рассказываем о том, как мы определяем свойства цвета, которые называются "цвет" (hue), яркость ("lightness"), насыщенность ("saturation") и прочие. Хоть данная статья и не претендует на полное описание понятия цвета, мы надеемся, что она вам поможет в нем разобраться.

 

Собственно цвет (Hue): этот термин описывает главную характеристику цвета, которая отличает красный цвет от желтого и синего. Цвет в значительной степени зависит от длины волны света излучаемого или отражаемого объектом. Например, диапазон видимого света находится между инфракрасным (длина волны ~700nm) и ультрафиолетовым (длина волны ~400nm). На диаграмме внизу показан цветовой спектр, отражающий эти границы видимого света, а также две цветовые группы (красная и синяя), которые называются "семействами тонов". Любой цвет, взятый из спектра можно смешать с белым, черным и серым, и получить цвета соответствующего семейства тонов. Обратите внимание, что в семействе тонов присутствуют цвета с различной яркостью, хроматичностью и насыщенностью. Эти особенности иллюстрируются ниже с помощью кубической цветовой модели и 2-хмерных графиков.

Cемейства тонов
Red Hue in CubeRed Hue in 2D Yellow Hue in CubeYellow Hue in 2D Green Hue in CubeGreen Hue in 2D
Cyan Hue in CubeCyan Hue in 2D Blue Hue in CubeBlue Hue in 2D Magenta Hue in CubeMagenta Hue in 2D

 

Хроматичность (Chromaticity): высокохроматические цвета содержат максимум собственно цвета с минимальными или нулевыми примесями белого, черного или серого. Цвета, расположенные на внешних гранях цветового куба и не касающиеся белого и черного, обладают максимальной хроматичностью. Иными словами, степень отсутствия примесей других цветов в конкретном цвете характеризует его хроматичность.

Хроматичность, которую часто называют "сочностью", является количеством цвета (hue) в цвете. Цвет без цвета (hue) является ахроматичным, или монохроматичным, и видим как серый. Для большинства цветов, по мере увеличения яркости увеличивается и хроматичность, за исключением очень светлых цветов. Пожалуй, самый простой способ разобраться в этом трудном понятии, это представить себе следующую ниже картинку:
Chroma 10% Chroma 20% Chroma 40%
Chroma 60% Chroma 80% Chroma 95%
Saturation 25% Saturation 50%

Saturation 75% Saturation 100%

Примечание: иллюстрации показывают, как светлые цвета идут слева направо. Так показано увеличение хроматичности.

 

Насыщенность (Saturation): насыщенность, которую также называют "интенсивностью" (intensity) цвета, описывает силу цвета относительно его яркости (value) или яркости (lightness). Иными словами, насыщенность цвета обозначает его отличие от серого при определенной яркости освещения. Например, цвета, близкие к серому, ненасыщенные по сравнению с более светлыми цветами, то есть такими, которые расположены ближе к внешним граням куба.

У цвета свойство "живой" или "полный" является ни чем иным, как отсутствием примеси серого или его оттенков. Важно отметить, что насыщенность измеряется вдоль линий одинаковой яркости (value/lightness). Обратите внимание на иллюстрации ниже и выше по тексту, где с помощью графиков и куба демонстрируется понятие насыщенности.
Saturation 10% Saturation 25% Saturation 50%
Saturation 75% Saturation 100%

Внимание: Так же, как верхние иллюстрации показывают, как насыщенность увеличивается слева направо, следующая иллюстрация демонстрирует увеличение насыщенности на примере куба.

 

Яркость (Value): яркость (используется термин "value" или "brightness") зависит от количества света, излучаемого цветом. Самый простой способ запомнить это понятие - это представить себе шкалу серого цвета, со сменой черного на белый, в которой содержатся все возможные варианты монохроматического серого цвета. Чем больше в цвете света, тем он ярче. Таким образом, пурпурный - менее яркий, чем небесно-голубой, так как излучает меньше света. Эту шкалу серого цвета можно приравнять к цветной шкале, с помощью того же уравнения, которое используется в телевидении:

Яркость серого цвета = 0.30 Red + 0.59 Green + 0.11 Blue

См. иллюстрации ниже, где сопоставляются две шкалы. Рисунки ниже иллюстрируют увеличение яркости в двух- и трехмерных схемах.

 

 
Value 10%  Value 25%  Value 40%
Value 10% Value 25% Value 40%
Value 60% Value 75%  Value 90%
Value 60% Value 75% Value 90%
Value 97%
Value 97%

 

Светимость (Luminance): Это измерение цвета относится к яркости (value), но отличается по своему математическому определению. Светимость цвета измеряет интенсивность потока света на единицу площади его источника. Рассчитывается она путем вычисления среднего в группе ахроматичных цветов.

Достаточно сказать, что светимость растет от очень темного до очень светлого (сияющего) и может быть отображена с помощью цветового круга, который показывает все цвета (hue) с одинаковой светимостью. Если к цветовому кругу добавить немного света, мы тем самым увеличим интенсивность света и таким образом увеличим светимость цветов. Противоположное произойдет, если мы уменьшим свет. Сравните, как выглядят плоскости, отображающие светимость, с плоскостями, отображающими яркость (выше).
Luminance 10% Luminance 20% Luminance 40%
Luminance 60% Luminance 80% Luminance 90%

 

Источник: www.webmascon.com
 
Введение Введение
Как выбрать камеру Как выбрать камеру
   — С чего начать — С чего начать
   — Объективно об объективе — Объективно об объективе
   — Камера по размеру — Камера по размеру
   — Мой любимый цвет — Мой любимый цвет
   — Память на фото — Память на фото
   — Компьютер на шнурке — Компьютер на шнурке
   — Про питание — Про питание
   — Чем сложней, тем проще — Чем сложней, тем проще
Сканирование - это просто Сканирование - это просто
   — Оригиналы для сканирования — Оригиналы для сканирования
   — Алгоритм сканирования — Алгоритм сканирования
   — Цветокоррекция и цветовые модели — Цветокоррекция и цветовые модели
   — Методы цветокоррекции — Методы цветокоррекции
   — Цветокоррекция в Lab — Цветокоррекция в Lab
   — Фильтрация и техническая ретушь — Фильтрация и техническая ретушь
   — Система управления цветом — Система управления цветом
Цветокоррекция с Adjustment Layers Цветокоррекция с Adjustment Layers
Исправление ошибок экспозиции Исправление ошибок экспозиции
Теория цвета Теория цвета
   — О цвете с самого начала — О цвете с самого начала
   — Новая модель цифрового цвета — Новая модель цифрового цвета
   — Музей цветовых моделей — Музей цветовых моделей
   — Словарь теории цвета — Словарь теории цвета
   — Более подробный словарь — Более подробный словарь
   — Гармоничное сочетание цветов — Гармоничное сочетание цветов
Обработка цифровых фотографий Обработка цифровых фотографий
   — Основы ретуши и цифровой шум — Основы ретуши и цифровой шум
   — Проблемы ракурса и экспозиции — Проблемы ракурса и экспозиции
   — Эффект красных глаз — Эффект красных глаз
Советы начинающим фотографам Советы начинающим фотографам
Железные правила плохого фотоснимка Железные правила плохого фотоснимка
Цифровая фотоазбука Цифровая фотоазбука
   — Съемка в разных условиях — Съемка в разных условиях
   — Конечная обработка фотографий — Конечная обработка фотографий
   — Хранение фотографий — Хранение фотографий
   — Постоянная практика — Постоянная практика
История фотографии История фотографии
   — Как все начиналось… — Как все начиналось…
   — Снимки Ньепса — Снимки Ньепса
   — Снимки Толбота — Снимки Толбота
   — Снимки Дагера — Снимки Дагера
   — Фотография в России — Фотография в России
   — Дальнейшее развитие фотографии — Дальнейшее развитие фотографии
История создания Photoshop История создания Photoshop
Как работать с уровнями в Photoshop Как работать с уровнями в Photoshop
   — Гистограмма — Гистограмма
   — Цветная гистограмма — Цветная гистограмма
   — Логарифмичность — Логарифмичность
   — Уровни — Уровни
   — Уровни и контраст — Уровни и контраст
   — Выходные уровни — Выходные уровни
   — Цветные уровни — Цветные уровни
   — Авто-уровни — Авто-уровни
   — Уровни в черно-белых фото — Уровни в черно-белых фото
   — Уровни при сканировании — Уровни при сканировании
   — Уровни в CMYK — Уровни в CMYK
   — Уровни и арифметическая яркость — Уровни и арифметическая яркость
   — Кривые — Кривые
Маска цветовой насыщенности Маска цветовой насыщенности
Новогодние кисти в Photoshop Новогодние кисти в Photoshop

 

 

в начало страницы

 

  English  | Français  | Deutsch  | Español  | Português(Br)  | Italiano  | 日本語  | Pусский  |
Facebook | Twitter | YouTube | Forum
© 2004-2017 Компания "АКВИС". Все права защищены. 
Политика безопасности