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Tutoriel: AKVIS Noise Buster

ISO et le bruit numérique

 

Le problème du bruit numérique reste aigu. Même les appareils de photo numériques avancés produisent le bruit dans les hautes ISO, sans parler des appareils compacts qui donnent un résultat satisfaisant seulement avec les sensibilités 50–100.

La plupart des appareils photo numériques offre l'option du réglage automatique de la sensibilité. Dans ce cas l'appareil choisit les réglages en se basant sur les conditions de prise de vues. Les images peuvent sortir "bruyantes" car l'appareil photo peut décider de photographier dans les sensibilités hautes.

La photo suivante a été faite dans le mode automatique. Certaines photos de la série ont été faites avec ISO 400, d'autres avec 261 ou 236. Mais le résultat est le même – elles sont tous sorties avec le bruit numérique.

Nous prenons une de telles photos et essayons de l'améliorer.

photo originale

Un fragment de l'image en taille réelle est affiché au-dessous.

un fragment (ISO 261)

La photo a été sauvegardée en jpeg, ce qui a contribué au problème – maintenant on voit aussi les artifacts jpeg.

Ouvrez l'image dans votre logiciel de retouche photo et appelez le plug-in AKVIS Noise Buster.

AKVIS Noise Buster

Réglez les valeurs des paramètres. Nous utilisons les réglages suivants: Fade (Degré d'application) 75%, Luminance Noise Level (Le bruit de luminance: le niveau de bruit) 15, Luminance Smooth Level (Le bruit de luminance: le niveau atténuation) 2, Color Noise Level (Le bruit de chrominance: le niveau de bruit) 28, Color Smooth Level (Le bruit de chrominance: le niveau de atténuation) 5, Blur (Lissage) 0, Sharpen Edges (Netteté du contour) 0.

C'est très subjectif, on peut régler d'après son goût.

régler les paramètres

Appliquez la filtration avec ces paramètres en appuyant sur le bouton Appliquer la filtration filtration.

l'image filtrée

Pour appliquer le résultat de filtration à l'image et fermer la fenêtre du plug-in, appuyez sur le bouton Appliquer.
Le fragment avant la filtration
Le fragment avant la filtration
Le fragment après la filtration
Le fragment après la filtration

 
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