Algoritmo tradicional de redução de ruído

AKVIS Noise Buster AI permite remover o ruído de iluminação e ruído de cor de suas fotografias digitais. Antes da versão 12.0 o software usava o algoritmo tradicional de redução de ruído. Desde a versão 12.0 o programa utiliza redes neurais treinadas. Você pode mudar para o algoritmo anterior selecionando a opção correspondente nas Opções.

Imagem original Redução de ruído
Redução de ruído

O ruído em qualquer foto colorida pode ser dividido em: ruído de iluminação e ruído de cor. O ruído de iluminação aparece como pontos escuros ou pequenas manchas e o ruído de cor surge como manchas coloridas em áreas de cor diferente. Outro nome para o ruído de cor é ruído chroma.

O Histograma abaixo da Painel de ajuste é uma representação gráfica do nível de ruído da imagem original. A área cinza indica o ruído de iluminação, a área vermelha mostra o ruído de cor. Quanto mais o histograma é deslocado para a direita, mais elevado é o nível de ruído. E vice - versa, se o histograma é deslocado para a esquerda, a imagem tem um baixo nível de ruído. A altura do histograma exibe o número de pixels com este nível de ruído.

Ao ajustar os parâmetros, preste atenção ao lado direito do histograma, que mostra a quantidade de pixeis com o ruído de grande intensidade. A quantidade de pixeis na parte esquerda mostra pixeis com o ruído de baixa intensidade, este ruído é natural para uma foto.

Histograma do ruído de imagem
Histograma do ruído de imagem

 

No Painel de ajustes ajuste os parâmetros do efeito:

Percentagem de aplicação (0-100%). O parâmetro ajusta o grau de mescla da imagem filtrada e a original. Em 100% todos os elementos da foto definidos como ruído são suavizados de acordo com o valor do parâmetro Nível de suavidade. Ao mover o controle para a esquerda (ou seja, reduzir o valor do parâmetro), ruído da imagem original mescla-se com a imagem filtrada; em 0% não há filtragem. Em muitos casos certa quantia do ruído original adiciona-se à aparência natural de uma imagem e permite a restauração de pequenos detalhes.

Percentagem de aplicação alto
Percentagem de aplicação = 10%
Percentagem de aplicação baixo
Percentagem de aplicação = 90%

Qualidade (1-20). O parâmetro reduz o número de manchas de cor, mas aumenta significativamente o tempo de processamento.

Qualidade da suavização baixa
Qualidade = 3
Qualidade da suavização alta
Qualidade = 10

Nível de ruído (0-100). O parâmetro define quais elementos da imagem são considerados ruído de iluminação e quais são considerados detalhes importantes. Se o parâmetro possuir valor alto os pequenos detalhes serão considerados ruído e então suavizados.

Detalhes não são afetados por suavização
Nível de ruído = 0
Detalhes suavizadas
Nível de ruído = 100

Nível de suavidade (0-100). O parâmetro ajusta a extensão à qual os elementos definidos como ruído de iluminação serão suavizados. Quanto mais alto o parâmetro mais suave resulta a filtragem. Contudo, através de parâmetros altos uma imagem pode perder detalhes e parecer lisa.

Nível de suavidade baixo
Nível de suavidade = 20
Nível de suavidade alto
Nível de suavidade = 100

O grupo de parâmetros Realçar detalhes:

A caixa de verificação Remover moiré. Utilize este modo para reduzir padrões moiré não desejadas e remover meio-tom de fotografias digitalizadas de jornal. O nível de suavidade é regulado pelo o parâmetro Desfoque (0,5-5,0).

Imagem em meio-tom
Imagem em meio-tom

Restaurar a imagem em meio-tom
Desfoque = 1.0
Restaurar a imagem em meio-tom
Desfoque = 4.0

 

Noise Buster AI v. 12.2 - Teste gratuito 10 dias    Download