Algoritmo tradicional de reducción de ruido

AKVIS Noise Buster AI permite reducir ambos tipos de ruído (de luminosidad y de color) sin dañar otros aspectos de la fotografía. Antes de la versión 12.0 el software usaba el algoritmo de reducción de ruido tradicional. Desde la versión 12.0 el programa utiliza redes neuronales entrenadas. Puede cambiar al algoritmo anterior seleccionando la opción correspondiente en las Opciones.

Imagen original Eliminación de ruido
Eliminación de ruido

El ruido en cualquier imagen en color puede dividirse en: ruido de luminacidad y ruido de color. El Ruido de luminosidad se percibe como puntos más claros o más oscuros en un fondo monótono. El Ruido de color se manifesta como marcas de color en áreas teniendo diferente color. El ruido de color también es conocido como ruido cromático.

El Histograma debajo de los parámetros es una representación gráfica del nivel de ruido y de sus componentes. La zona gris muestra el ruido de luminosidad; el área roja muestra el ruido de color. Cuanto más el histograma está desplazado hacia la derecha, tanto mayor es el nivel de ruido. Y viceversa, si el histograma se desplaza a la izquierda, la imagen tiene un bajo nivel de ruido. La altura del histograma muestra el número de píxeles que tienen este nivel de ruido.

Al ajustar los parámetros, preste atención a la parte derecha del histograma, porque ella muestra la cantidad de píxeles que tienen un ruido de gran intensidad. La cantidad de píxeles en la parte izquierda muestra la cantidad de píxeles que tienen un ruido de baja intesidad, este ruido es natural para una imagen.

Histograma del ruido de la imagen
Histograma del ruido de la imagen

 

En el Panel de ajustes, ajuste los parámetros de efectos:

Porcentaje de aplicación (0-100%). Este parámetro establece la relación de mezcla de la imagen filtrada y la original. En 100% todos los elementos de la foto definidos como ruido se suavizan de acuerdo con el valor del parámetro Nivel de suavidad. Si mueve el control deslizante hacia la izquierda (es decir, reduce el valor del parámetro), el ruido de la imagen original se mezcla con la imagen filtrada; al valor 0% no hay ninguna filtración. En la mayoría de los casos, un cierto nivel del ruido original da un aspecto natural a una imagen y conserva los detalles pequeños.

Porcentaje de aplicación bajo
Porcentaje de aplicación = 10%
Porcentaje de aplicación alto
Porcentaje de aplicación = 90%

Calidad (1-20). El parámetro reduce el número de puntos del color pero aumenta significativamente el tiempo de procesamiento.

Calidad de suavizante baja
Calidad = 3
Calidad de suavizante alta
Calidad = 10

Nivel de ruido (0-100). El parámetro define los elementos de la imagen que se consideran como el ruido (de luminocidad o de color) y que hay que tener en cuenta como detalles importantes. En el valor alto del parámetro detalles pequeños pueden ser definidos como ruido y por eso suavizados.

Los detalles no están afectados por suavizado
Nivel de ruido = 0
Detalles suavizados
Nivel de ruido = 100

Nivel de suavidad (0-100). El parámetro establece el grado para suavizar los elementos definidos como el ruido. Cuanto mayor es el parámetro, más suave será el resultado de la filtración. Sin embargo a valores altos del parámetro la imagen puede perder detalle y parecer plana. Los valores altos del parámetro Nivel de suavidad para el ruido de color pueden producir una alteración de los colores y la pérdida de los pequeños detalles de color.

Suavidad flaca
Nivel de suavidad = 20
Suavidad fuerte
Nivel de suavidad = 100

El grupo de parámetros Realzar detalles:

La casilla de verificación Remover moiré. Use este modo para reducir los patrones de moiré no deseados y eliminar tonos medios de fotografías de los periódicos escaneados. El grado de suavizado está regulado por el parámetro Desenfoque (0,5-5,0).

Imagen áspera
Imagen en tonos medios

Restaurar la imagen  áspera
Desenfoque = 1.0
Restaurar la imagen áspera
Desenfoque = 4.0

 

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