Удаление шума, проявившегося в результате коррекции фотографии
Внимание! Пример выполнен с помощью старой версии алгоритма Noise Buster. Начиная с версии 12.0 для удаления шума программа использует специально обученные нейронные сети. Ознакомиться с работой Noise Buster AI можно здесь.
Очень часто после извлечения деталей из темных участков изображения на этих участках проявляются сильные шумы. С этим ничего не поделаешь. Приходится расплачиваться за то, что "добавили на фотографию немного света". Тем более что с этим шумом очень легко справиться.
Предлагаем для сравнения один и тот же фрагмент этой фотографии: слева - исходное изображение, посередине - после применения Enhancer'а, справа - после Enhancer'а и удаления шума с помощью Noise Buster'а.
Возьмем темную фотографию и вытащим на ней детали из темных областей с помощью плагина AKVIS Enhancer. Обратите на этой фотографии особое внимание на дальний план: лица стоящих сзади людей совсем не видно.
- Шаг 1. Откроем эту фотографию в любом графическом редакторе, с которым совместимы плагины AKVIS Enhancer и AKVIS Noise Buster (список таких программ можно посмотреть на странице Совместимости плагинов).
Вызовем плагин AKVIS Enhancer и зададим настройки для коррекции фотографии.
После применения плагина на заднем фоне стали хорошо различимы лица людей и все остальные предметы, а одновременно с этим и шум.
- Шаг 2. Справиться с шумом поможет плагин AKVIS Noise Buster.
Вызовем плагин и выполним настройку параметров фильтрации.
В основном, на изображении проявился цветовой шум (зеленые и красные пятна, которые особенно хорошо видно на коже). Для ослабления цветового шума настроим параметры Уровень цветового шума и Степень сглаживания цветового шума. Дополнительно зададим небольшое сглаживание для яркостного шума и увеличим Резкость.
- Шаг 3. После применения фильтра шумоподавления цветные пятна исчезли, кожа выровнялась.
Noise Buster AI v. 12.2 - Попробовать бесплатно
