Friburgo de noche: Eliminación de ruido
AKVIS Artifact Remover AI permite eliminar no solo artefactos de compresión, sino también otros defectos. Este ejemplo muestra cómo los algoritmos basados en redes neuronales funcionan con imágenes extremadamente comprimidas y suprimen eficazmente el ruido térmico de un sensor.
- Paso 1. Muchos de nosotros tenemos archivos con fotografías tomadas con una cámara digital antigua. En nuestro caso se trata de fotografías de Friburgo de noche, tomadas el día de Navidad.
Abra una de estas fotos haciendo clic en
. Las condiciones de iluminación desfavorables (invierno, noche, niebla) afectaron la calidad de la imagen, que luego fue salvada con una compresión que degrada aún más la calidad.
Guirnalda con luces en Friburgo de nocheLa imagen muestra artefactos y defectos provocados por el ruido térmico del sensor de la cámara.
- Paso 2. En el Panel de configuración, seleccione el modo Extremo. La ventana de vista previa mostrará el resultado del procesamiento. Para una foto normal este modo no es adecuado debido al fuerte suavizado y la pérdida de detalles, pero nuestra foto no se verá muy afectada debido a la naturaleza de la toma, sino que simplemente se "ahogará" en la niebla.
Aumente el parámetro Nitidez a 40 para afinar los bordes y las líneas de los edificios.
Fragmento original
Nitidez - Paso 3. Haga clic en
para el procesamiento completo de la imagen. Como resultado tenemos una imagen buena y clara con un ambiente festivo.
Foto mejorada
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